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【腦客中國(guó)·科研】蔚鵬飛:計(jì)算神經(jīng)行為學(xué)新技術(shù)與神經(jīng)調(diào)控

時(shí)間:2023-12-11 編輯:瀚翔腦科學(xué) 瀏覽數(shù):1264


2023年12月6日晚20點(diǎn),中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、腦認(rèn)知與腦疾病研究所研究員蔚鵬飛教授作為腦客中國(guó)科研第126位講者為大家?guī)?lái)主題為《計(jì)算神經(jīng)行為學(xué)新技術(shù)與神經(jīng)調(diào)控》的報(bào)告。



尊敬的各位聽眾,非常榮幸今天晚上跟大家在腦客中國(guó)平臺(tái)上交流。我今天報(bào)告主要分為兩部分,一個(gè)是計(jì)算神經(jīng)行為學(xué),另一個(gè)是神經(jīng)調(diào)控。前半部分的內(nèi)容會(huì)稍微多一點(diǎn),因?yàn)樯窠?jīng)調(diào)控也是我這幾年在與臨床進(jìn)行合作的過(guò)程剛開始做的。 然后咱們有什么具體的問(wèn)題,可以在報(bào)告后進(jìn)行交流。


1、語(yǔ)言腦機(jī)接口的必要性

首先從一些簡(jiǎn)單的背景入手,無(wú)論是做神經(jīng)生物學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)或是臨床研究的過(guò)程中,其實(shí)對(duì)大腦觀測(cè)最直接的方法手段就是對(duì)主體行為進(jìn)行評(píng)估觀測(cè)。一方面,比如說(shuō)做動(dòng)物實(shí)驗(yàn),肯定是從動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的一些臨床行為表情去入手它的一些機(jī)制和功能; 而在臨床上,基因疾病的篩選和評(píng)估,一般來(lái)說(shuō)也主要是依賴于主觀或者客觀的評(píng)估量表。



所以說(shuō)行為監(jiān)測(cè),其實(shí)是一個(gè)最直接簡(jiǎn)便去評(píng)估大腦的窗口。雖然它沒(méi)有那么精準(zhǔn),但其實(shí)是在所有的研究中要做的第一步工作。


2、語(yǔ)言腦機(jī)接口框架

這樣就引出了目前在腦疾病藥物開發(fā)領(lǐng)域,從老鼠到人的實(shí)驗(yàn)對(duì)象的變化,存在大量臨床驗(yàn)證失敗的情況。大家就在考慮可能是動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的行為研究結(jié)果不準(zhǔn)確引起的。



舉一個(gè)例子,抑郁癥的相關(guān)研究,所有研究抑郁癥的藥物都必須要用的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)研究范式。 叫強(qiáng)迫游泳行為學(xué)范式。 統(tǒng)計(jì)到2015年,平均每天都有用這個(gè)范式發(fā)表的研究論文。 其中很多藥物最終進(jìn)入到臨床,也是基于這個(gè)實(shí)驗(yàn)的發(fā)現(xiàn)結(jié)果。 但是現(xiàn)在這個(gè)范式被質(zhì)疑說(shuō)其實(shí)它無(wú)法代表更加復(fù)雜的人類的抑郁狀態(tài),已經(jīng)不太推薦作為抑郁癥藥物臨床前評(píng)價(jià)的模型使用。 所以說(shuō)一個(gè)好的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)行為范式模型,對(duì)于腦科學(xué)乃至腦疾病研發(fā)是非常重要的。



2019年,美國(guó)神經(jīng)學(xué)會(huì)在成立50周年特刊中特別提到了一篇文章。 現(xiàn)在我們?cè)谀X科學(xué)研究中,其實(shí)缺乏精準(zhǔn)的行為測(cè)量方法和同步神經(jīng)活動(dòng)記錄的工具,嚴(yán)重限制了神經(jīng)科學(xué)研究。 而未來(lái)50年,和對(duì)神經(jīng)環(huán)路機(jī)制的細(xì)致挖掘一樣,對(duì)行為也應(yīng)該進(jìn)行細(xì)致、自動(dòng)化的篩查、量化。



他們展望未來(lái)在包括AI等技術(shù)進(jìn)來(lái)以后,希望能夠助力整個(gè)無(wú)論是在臨床前的動(dòng)物實(shí)驗(yàn),還是在實(shí)際的臨床中做篩查,都希望有更多的方法能夠更進(jìn)一步高效和快速的行為篩查相關(guān)工作。


3、國(guó)際語(yǔ)言腦機(jī)接口研究進(jìn)展

我們先簡(jiǎn)單看一下,一般來(lái)說(shuō)我們?cè)趧?dòng)物的腦科學(xué)研究中的行為范式是什么樣的。


主要分成幾大類,首先是預(yù)定義特征的行為。類似于做這種fair condition,就是條件恐懼。 我們會(huì)把動(dòng)物受到電擊以后,它在原地停留的時(shí)間定義為一個(gè)凍結(jié)狀態(tài),拿它來(lái)去衡量動(dòng)物的恐懼以及恐懼記憶產(chǎn)生的程度。



第二類叫做與地標(biāo)(特定位置或物體)相關(guān)的行為。 主要是做社交類的行為,比如說(shuō)做一些檢查是不是有自閉癥。 我們會(huì)把老鼠放在不同的箱體里面來(lái)看它對(duì)于新穎老鼠跟同伴老鼠的偏好性來(lái)去判斷他社交能力,主要看它是在不同箱體停留的時(shí)間來(lái)作為評(píng)價(jià)。


這兩類其實(shí)都是在非常有限的情況下去做的一些簡(jiǎn)單的指標(biāo)評(píng)價(jià)。 而現(xiàn)在我們想做的就是第三類,自然(自發(fā))行為。 也就是說(shuō)通過(guò)一些更加精細(xì)的活動(dòng),去分辨出來(lái)它是不是有一些腦功能疾病異常的狀態(tài)。


4、漢語(yǔ)的腦機(jī)接口合成

按照方法學(xué)進(jìn)行講解,研究行為學(xué)主要有幾個(gè)步驟:



第一就是行為的記錄。 等于是用攝像頭、傳感器先記錄下來(lái),然后進(jìn)行目標(biāo)的檢測(cè),這是前面檢測(cè)的部分。 后面主要是針對(duì)這些數(shù)據(jù),怎么對(duì)動(dòng)物姿態(tài)進(jìn)行追蹤,發(fā)現(xiàn)它特定的識(shí)別參數(shù),最后基于這些參數(shù)對(duì)行為產(chǎn)生理解的過(guò)程。


在經(jīng)典傳統(tǒng)的行為學(xué)方法里面,我們一般會(huì)把動(dòng)物簡(jiǎn)單的量化為一個(gè)點(diǎn)兒或是一個(gè)球。 因?yàn)檫^(guò)去的追蹤技術(shù)是比較簡(jiǎn)單的,主要是看它的一些運(yùn)動(dòng)軌跡特征進(jìn)行評(píng)判。


2018年以后,得益于深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域里面的應(yīng)用,逐漸出現(xiàn)了包括Deep LabCut 、SLEAP、Moseq,這種基于深度學(xué)習(xí)對(duì)身體姿態(tài)點(diǎn)估計(jì)的技術(shù)。就能夠從原來(lái)只是一個(gè)量化的點(diǎn)或球,能夠看它一些更加精細(xì)的身體姿態(tài)特征以及三維特征。



所以2018年以后就產(chǎn)生了一門比較新的研究方向,就是今天的題目,叫計(jì)算神經(jīng)行為學(xué),通過(guò)AI的方法,能夠更加精細(xì)地對(duì)動(dòng)物和人的行為進(jìn)行評(píng)價(jià)和研究。








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