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精準(zhǔn)康復(fù)前沿探索:機(jī)器人輔助訓(xùn)練中神經(jīng)表征穩(wěn)定性研究

時間:2024/05/20 編輯:瀚翔腦科學(xué) 瀏覽數(shù):1125

功能性近紅外光譜(fNIRS)具有非侵入性、較少的物理限制且無電磁干擾的優(yōu)點,并且先前的研究已經(jīng)證明了fNIRS對非運動任務(wù)和精細(xì)運動任務(wù)的反應(yīng)具有可靠性。南方科技大學(xué)張明明教授團(tuán)隊,對不同訓(xùn)練參數(shù)下fNIRS對機(jī)器人輔助粗大運動任務(wù)的反應(yīng)可靠性進(jìn)行研究。相關(guān)研究成果已發(fā)表在《IEEE Transactions On Neural Systems And Rehabilitation Engineering》中,論文第一作者為江一川博士。


01 研究背景

機(jī)器人輔助康復(fù)能夠以相對較低的成本進(jìn)行重復(fù)和密集的練習(xí),并且已被證明有助于改善中風(fēng)患者的運動表現(xiàn)。使用基于fNIRS的神經(jīng)反饋進(jìn)行機(jī)器人輔助閉環(huán)訓(xùn)練可以幫助及時完善訓(xùn)練方案,從而提高患者參與度和恢復(fù)效率。研究團(tuán)隊通過定制的康復(fù)機(jī)器人系統(tǒng)來精確控制訓(xùn)練參數(shù),產(chǎn)生了三種具有不同阻力水平的機(jī)器人輔助模式,并通過fNIRS測量左側(cè)運動皮層的血流動力學(xué)變化。根據(jù)可靠性指標(biāo)來評估每種機(jī)器人輔助模式和每種血紅蛋白種類的空間和時間可靠性。


02 研究概述


研究人員招募了10名健康成年人,均為右利手。研究中采用了波長為785nm和830nm的近紅外設(shè)備來檢測大腦血氧的變化情況,采樣率為10.4HZ,通道覆蓋左半球的前運動皮層、輔助運動區(qū)和初級運動皮層。在實驗過程中,參與者被要求在以下三種機(jī)器人輔助模式下進(jìn)行右肘伸展-屈曲運動:

被動模式:肘關(guān)節(jié)的伸展-屈曲運動完全由機(jī)器人驅(qū)動和引導(dǎo);

主動模式1:阻力值設(shè)置為1.0N·s/cm。參與者主動進(jìn)行伸展-屈曲運動;

主動模式2:阻力值設(shè)置為3.3N·s/cm。參與者主動進(jìn)行伸展-屈曲運動。



圖1:實驗設(shè)置和任務(wù)(圖片來自原文)



為了對可靠性進(jìn)行全面的研究,研究人員關(guān)注兩個不同的方面。首先,利用線性混合效應(yīng)模型來估計組級的t值,并采用與受試者級別激活模式類似的方法來構(gòu)建組級激活模式。通過估計的激活模式,計算決定系數(shù)和空間重疊程度兩個指標(biāo),評估了受試者和組水平的空間可靠性。結(jié)果表明,與被動運動相比,主動運動引發(fā)了更強(qiáng)的激活;HbO的簇類空間可靠性優(yōu)異,HbR的可靠性一般到良好。



圖2:針對三種不同肘關(guān)節(jié)伸展-屈曲模式的大腦激活的組級t圖(圖片來自原文)


圖3:用于空間可靠性評估的組級t值散點圖(圖片來自原文)


其次,通過計算以下5個常用時間特征的類內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC),以量化HRF在3次運行中的時間可靠性。TTP/TTN:HbO(或HbR)達(dá)到峰值(或最低點)的時間;斜率:線性最小二乘法擬合 HRF 的斜率介于0到4s之間;最大/最小值:2到8秒之間的最大(或最小)HbO(或 HbR)振幅;平均值:2到8秒之間的平均振幅;標(biāo)準(zhǔn)差:2到8秒之間的振幅標(biāo)準(zhǔn)差。結(jié)果表明:在被動模式下,ICC值對HbO和HbR的斜率、最大值/最小值和平均值均表現(xiàn)出良好到極好的可靠性;在主動模式1下,斜率、最大/最小值和平均值表現(xiàn)出出色的可靠性。



圖4:單個HRF的時間特征(圖片來自原文)


圖5:所有參與者的時間特征的平均類內(nèi)相干系數(shù)(ICC)的雷達(dá)圖(圖片來自原文)



03 研究意義

在這項研究中,通過研究機(jī)器人輔助上肢訓(xùn)練中fNIRS響應(yīng)的可靠性,表明個體水平的空間可靠性為一般至良好,斜率、最大值/最小值和均值的時間可靠性為良好至極好。此外,可靠性與訓(xùn)練模式強(qiáng)度呈正相關(guān),尤其是空間可靠性;在最活躍的大腦區(qū)域內(nèi),fNIRS反應(yīng)具有更高的空間和時間可靠性。這些結(jié)果表明,fNIRS可以作為構(gòu)建閉環(huán)機(jī)器人輔助康復(fù)系統(tǒng)的可靠神經(jīng)反饋,這將為fNIRS在精準(zhǔn)神經(jīng)康復(fù)中的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。




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